Objective: To identify the characteristics of chronic patients and their environment in order to predict the nursing workload required 1 year after their inclusion in a home care program. Methods: A longitudinal study was carried out in 72 primary health care teams in Catalonia (Spain) with a 1-year follow-up of 1,068 home care patients over 64 years old. The variables collected from each patient included data on health and social status (Charlson and Barthel indexes and the Pfeiffer, Braden and Gijon scales), carer overburden (Zarit scale), hospital admissions, use of emergency services, self-perceived health (SF-12) and the number of health worker visits. Results: Patients received 7.2 (SD 10.4) visits per year from their nurse-in-charge, out of a total of 8.7 (SD 13.1) nursing visits per year. Risk factors for receiving more nursing visits at home were male gender (IRR=1.42, 95%CI: 1.20-1.67), dependency for daily activities (IRR=1.65, 95%CI: 1.29-2.13), decubitus ulcers (IRR=4.03, 95%CI: 2.27-7.14) and receiving emergency medical care at home (IRR=1.65, 95%CI: 1.31-2.07). In contrast, patients with major cognitive impairment (IRR=0.78, 95%CI: 0.63-0.98) had a lower probability of receiving nursing visits at home. Conclusions: Workload can be predicted by patients' clinical characteristics. The positive correlation of workload with variables related to disease severity and the negative correlation with variables related to cognitive impairment show that home care nursing in Catalonia is basically demand-oriented.

Objetivo: Identificar las características basales de los pacientes crónicos y su entorno que predicen la carga de trabajo de enfermería durante el año siguiente a su inclusión en un programa de atención domiciliaria (ATDOM). Métodos: Estudio longitudinal realizado en 72 equipos de atención primaria de salud en Cataluña. Seguimiento durante un año de 1068 pacientes de ATDOM mayores de 64 años de edad. Variables recogidas: nivel de salud y situación social (test de Charlson, Barthel, Pfeiffer, Braden y Gijón); sobrecarga del cuidador (Test de Zarit); ingresos hospitalarios y visitas a urgencias; estado subjetivo de salud (SF-12); visitas de los profesionales de salud. Resultados: Los pacientes recibieron 7,2 (DE: 10,4) visitas anuales de su enfermera habitual. Observamos que tienen más riesgo de recibir visitas de enfermería los pacientes varones (IRR=1,42, IC95%: 1,20-1,67), con dependencia para las actividades de la vida diaria (IRR=1,65, IC95%: 1,29-2,13), afectados por úlceras por decúbito (IRR=4,03, IC95%: 2,27-7,14) y que precisaron servicios de atención de urgencia a domicilio (IRR=1,65, IC95%: 1,31-2,07). Por otro lado, los pacientes con deterioro cognitivo importante tienen menos probabilidad de recibir visitas de su enfermera (IRR=0,78, IC95%: 0,63-0,98). Conclusiones: Las características clínicas de los pacientes permiten predecir la carga de trabajo de enfermería. Esta relación positiva de la carga de trabajo con las variables relacionadas con la gravedad de la enfermedad y la relación negativa con el deterioro cognitivo muestra que la enfermería domiciliaria en Cataluña está básicamente orientada a la demanda.

Objective: To identify the characteristics of chronic patients and their environment in order to predict the nursing workload required 1 year after their inclusion in a home care program. Methods: A longitudinal study was carried out in 72 primary health care teams in Catalonia (Spain) with a 1-year follow-up of 1,068 home care patients over 64 years old. The variables collected from each patient included data on health and social status (Charlson and Barthel indexes and the Pfeiffer, Braden and Gijon scales), carer overburden (Zarit scale), hospital admissions, use of emergency services, self-perceived health (SF-12) and the number of health worker visits. Results: Patients received 7.2 (SD 10.4) visits per year from their nurse-in-charge, out of a total of 8.7 (SD 13.1) nursing visits per year. Risk factors for receiving more nursing visits at home were male gender (IRR=1.42, 95%CI: 1.20-1.67), dependency for daily activities (IRR=1.65, 95%CI: 1.29-2.13), decubitus ulcers (IRR=4.03, 95%CI: 2.27-7.14) and receiving emergency medical care at home (IRR=1.65, 95%CI: 1.31-2.07). In contrast, patients with major cognitive impairment (IRR=0.78, 95%CI: 0.63-0.98) had a lower probability of receiving nursing visits at home. Conclusions: Workload can be predicted by patients' clinical characteristics. The positive correlation of workload with variables related to disease severity and the negative correlation with variables related to cognitive impairment show that home care nursing in Catalonia is basically demand-oriented.

Objetivo: Identificar las características basales de los pacientes crónicos y su entorno que predicen la carga de trabajo de enfermería durante el año siguiente a su inclusión en un programa de atención domiciliaria (ATDOM). Métodos: Estudio longitudinal realizado en 72 equipos de atención primaria de salud en Cataluña. Seguimiento durante un año de 1068 pacientes de ATDOM mayores de 64 años de edad. Variables recogidas: nivel de salud y situación social (test de Charlson, Barthel, Pfeiffer, Braden y Gijón); sobrecarga del cuidador (Test de Zarit); ingresos hospitalarios y visitas a urgencias; estado subjetivo de salud (SF-12); visitas de los profesionales de salud. Resultados: Los pacientes recibieron 7,2 (DE: 10,4) visitas anuales de su enfermera habitual. Observamos que tienen más riesgo de recibir visitas de enfermería los pacientes varones (IRR=1,42, IC95%: 1,20-1,67), con dependencia para las actividades de la vida diaria (IRR=1,65, IC95%: 1,29-2,13), afectados por úlceras por decúbito (IRR=4,03, IC95%: 2,27-7,14) y que precisaron servicios de atención de urgencia a domicilio (IRR=1,65, IC95%: 1,31-2,07). Por otro lado, los pacientes con deterioro cognitivo importante tienen menos probabilidad de recibir visitas de su enfermera (IRR=0,78, IC95%: 0,63-0,98). Conclusiones: Las características clínicas de los pacientes permiten predecir la carga de trabajo de enfermería. Esta relación positiva de la carga de trabajo con las variables relacionadas con la gravedad de la enfermedad y la relación negativa con el deterioro cognitivo muestra que la enfermería domiciliaria en Cataluña está básicamente orientada a la demanda.

BACKGROUND: To assess the short-term impact of air pollution on the daily death rate in the city of Pamplona. METHOD: Ecological study with a population of 212,000 inhabitants. A time series data analysis is conducted by means of multiple linear regression and Poisson regression, with the daily death rate data, air pollution levels for Particles and SO2, weather parameters of average relative humidity and temperature daily and number of cases weekly of flu for the 1991-1995 period. RESULTS: The average number of deaths daily for non-external causes is that of 4.15 deaths, with a range from zero to 13 deaths. The city of Pamplona has a mean annual temperature of 12.7ºC (-2.3C to 31.6ºC) and a relative humidity of 68.5%. In the model, the temperature (with a one-day time lag and a six-day time lag temperature squared) and the humidity (with a one-day time lag) is related to the death rate for all causes. But the death rate for non-external causes is only related in the model with the temperature (one-day time lag, P:0.035) and five-day time lag with temperature squared (p: 0.028). The timely estimates of the relative particle-related risk show that the highest risk of dying stems from respiratory causes with a relative risk of 1.13. However, none of these relationships is statistically significant. In the case of Sulfur Dioxide, the estimates closely near the zero figure, and none of them is significant. CONCLUSIONS: The Temperature has an impact of the death rate for all causes, both external and non-external, and the relative humidity solely has an impact on the death rate for non-external causes. It has not been possible to prove any influence of the daily environmental pollution levels on the daily death rate.

FUNDAMENTO: evaluar el impacto a corto plazo de la contaminación atmosférica sobre la mortalidad diaria de la ciudad de Pamplona MÉTODO: Estudio ecológico con una población de 212.000 habitantes. Se realiza análisis de datos de series temporales, mediante regresión lineal múltiple y regresión de Poisson, con la información de datos de mortalidad diaria, niveles de contaminación atmosférica para Partículas y SO2, parámetros meterológicos de temperatura y humedad media diarios y número de casos semanales de gripe, en los años 1991 a 1995 RESULTADOS: La media de muertes diarias por causas no externas es de 4,15 muertos con un rango de cero a 13 muertes. La ciudad de Pamplona tiene una temperatura media anual de 12,7ºC (-2,3ºC a 31.6ºC) y una humedad relativa del 68.5%. En el modelo, la temperatura (con retardo de un día y retardo de 6 días temperatura al cuadrado) y la humedad (con retardo de un día) esta relacionada con la mortalidad por todas las causas. Pero la mortalidad por causas no externas sólo se relaciona en el modelo con la temperatura (retardo un día, P: 0.035) y cinco días con temperatura al cuadrado (p: 0.028) Las estimaciones puntuales del riesgo relativo de partículas muestran que el máximo riesgo de morir se produce en las causas respiratorias con un riesgo relativo de 1.13. Sin embargo ninguna de estas asociaciones es estadísticamente significativa. En el caso de Dióxido de Azufre las estimaciones están muy próximas al valor nulo y ninguna de ellas es significativa. CONCLUSIONES: la Temperatura tiene efecto sobre la mortalidad por todas las causas tanto externas como no externas y la humedad solo tienen efecto sobre la mortalidad por causas no externas. No se ha podido demostrar una influencia de los niveles diarios de contaminación ambiental sobre la mortalidad diaria.

BACKGROUND: To assess the short-term impact of air pollution on the daily death rate in the city of Pamplona. METHOD: Ecological study with a population of 212,000 inhabitants. A time series data analysis is conducted by means of multiple linear regression and Poisson regression, with the daily death rate data, air pollution levels for Particles and SO2, weather parameters of average relative humidity and temperature daily and number of cases weekly of flu for the 1991-1995 period. RESULTS: The average number of deaths daily for non-external causes is that of 4.15 deaths, with a range from zero to 13 deaths. The city of Pamplona has a mean annual temperature of 12.7ºC (-2.3C to 31.6ºC) and a relative humidity of 68.5%. In the model, the temperature (with a one-day time lag and a six-day time lag temperature squared) and the humidity (with a one-day time lag) is related to the death rate for all causes. But the death rate for non-external causes is only related in the model with the temperature (one-day time lag, P:0.035) and five-day time lag with temperature squared (p: 0.028). The timely estimates of the relative particle-related risk show that the highest risk of dying stems from respiratory causes with a relative risk of 1.13. However, none of these relationships is statistically significant. In the case of Sulfur Dioxide, the estimates closely near the zero figure, and none of them is significant. CONCLUSIONS: The Temperature has an impact of the death rate for all causes, both external and non-external, and the relative humidity solely has an impact on the death rate for non-external causes. It has not been possible to prove any influence of the daily environmental pollution levels on the daily death rate.

FUNDAMENTO: evaluar el impacto a corto plazo de la contaminación atmosférica sobre la mortalidad diaria de la ciudad de Pamplona MÉTODO: Estudio ecológico con una población de 212.000 habitantes. Se realiza análisis de datos de series temporales, mediante regresión lineal múltiple y regresión de Poisson, con la información de datos de mortalidad diaria, niveles de contaminación atmosférica para Partículas y SO2, parámetros meterológicos de temperatura y humedad media diarios y número de casos semanales de gripe, en los años 1991 a 1995 RESULTADOS: La media de muertes diarias por causas no externas es de 4,15 muertos con un rango de cero a 13 muertes. La ciudad de Pamplona tiene una temperatura media anual de 12,7ºC (-2,3ºC a 31.6ºC) y una humedad relativa del 68.5%. En el modelo, la temperatura (con retardo de un día y retardo de 6 días temperatura al cuadrado) y la humedad (con retardo de un día) esta relacionada con la mortalidad por todas las causas. Pero la mortalidad por causas no externas sólo se relaciona en el modelo con la temperatura (retardo un día, P: 0.035) y cinco días con temperatura al cuadrado (p: 0.028) Las estimaciones puntuales del riesgo relativo de partículas muestran que el máximo riesgo de morir se produce en las causas respiratorias con un riesgo relativo de 1.13. Sin embargo ninguna de estas asociaciones es estadísticamente significativa. En el caso de Dióxido de Azufre las estimaciones están muy próximas al valor nulo y ninguna de ellas es significativa. CONCLUSIONES: la Temperatura tiene efecto sobre la mortalidad por todas las causas tanto externas como no externas y la humedad solo tienen efecto sobre la mortalidad por causas no externas. No se ha podido demostrar una influencia de los niveles diarios de contaminación ambiental sobre la mortalidad diaria.